Statistiska metoder är vad? Tillämpning av statistiska metoder

Statistiska metoder för dataanalys tillräckligt detaljerad i den inhemska litteraturen. I praktiken av ryska företag används emellertid endast några av dem. Vi kommer att överväga några metoder för statistisk behandling.

Allmän information

I praktiken av inhemska företag, statistiska metoder för kontroll. Om vi ​​pratar om regleringen av den tekniska processen är det extremt sällsynt. Tillämpning av statistiska metoder föreskriver att ett företag bildas vid företaget av en grupp av specialister som har lämpliga kvalifikationer.

värde

Enligt kraven i ISO Ser. 9000 måste leverantören bestämma behovet av statistiska metoder som används för att utveckla, reglera och verifiera produktionsprocessens egenskaper och produktens egenskaper. De tekniker som används är baserade på sannolikhetsteori och matematiska beräkningar. Statistiska metoder för dataanalys kan genomföras på något stadium av livscykelnprodukter. De tillhandahåller en bedömning och ersättning för produktets heterogenitet eller variabiliteten av dess egenskaper i förhållande till de nominella värdena eller erforderliga värden, såväl som variabiliteten i processen för dess skapande. Statistiska metoder är De metoder med vilka det är möjligt med en givennoggrannhet och tillförlitlighet för att bedöma tillståndet hos de fenomen som undersöks. De tillåter oss att förutse några eller andra problem, att utveckla optimala lösningar baserade på den faktiska informationen, trender och mönster som studeras.

Bruksanvisning

De viktigaste områdena som är utbredd statistiska metoder är:

1. Förordning av processen.
2. Godkännande av produkter. Under tiden används det statistiska kvalitetsmetoder.
3. Studie av stabiliteten och noggrannheten i den tekniska verksamheten.
4. Beräkning av tillförlitlighet och dess testning.

Övning av utvecklade länder

Statistiska metoder är bas, som skapar produkter medhöga konsumentegenskaper. Dessa tekniker används ofta i industrialiserade nationer. Statistiska metoder är i huvudsak konsumentens garantier för produkter som uppfyller de etablerade kraven. Effekten av deras användning bevisas av praktiken av industriföretag i Japan. De bidrog till att uppnå den högsta produktionsnivån i landet. Lång erfarenhet från utlandet visar hur effektiv dessa tekniker är. I synnerhet är det känt att företaget Hewlelt Packard, med hjälp av statistiska metoder, kunde reducera antalet defekter per månad från 9 000 till 45 enheter i ett av fallen.

Implementeringsproblem

I inhemsk praxis finns det ett antal hinder som inte tillåter användningen statistiska studiemetoder indikatorer. Svårigheter uppstår från:

1. Bristen på en stor del av specialister och företagsledare med tillräcklig förståelse för teknikens art och betydelse, vikten av att förstå, förvandla och använda information.
2. Okunnighet om både de statistiska metoderna själva och ordningens tillämpning.
3. De flesta specialister saknar erfarenheten av att bearbeta empirisk information.
4. Misstanke på resultatens tillförlitlighet.
5. Brist på tydlig, lättläst utan att den matematiska apparaten av fördelar medverkar.

Programutveckling

Det måste sägas att bestämma behovet avDessa eller andra statistiska metoder inom området kvalitet, val, utveckling av specifika tekniker är ganska komplicerade och långa arbeten för alla inhemska företag. För det effektiva genomförandet är det lämpligt att utveckla ett särskilt långsiktigt program. Det bör tillhandahålla bildandet av en tjänst, vars uppgifter kommer att innehålla organisation och metodvägledning för tillämpning av statistiska metoder. Inom ramen för programmet är det nödvändigt att tillhandahålla utrustning med lämpliga tekniska medel, utbildning av specialister, för att bestämma sammansättningen av produktionsproblem, som bör lösas med hjälp av valda tekniker. Mastering rekommenderas för att börja med de enklaste metoderna. Till exempel kan du använda den kända elementära statistikhanteringsmetoder produktion. Därefter är det lämpligt att gå vidare till andra metoder. Det kan till exempel vara analys av dispersion, selektiv behandling av information, reglering av processer, planering av faktorstudier och experiment etc.

klassificering

De statistiska metoderna för ekonomisk analys inkluderar olika knep. Det borde sägas, det finns en hel del av dem. K. Ishikawa, en ledande expert inom kvalitetshantering i Japan, rekommenderar emellertid att använda sju grundläggande metoder:

1. Pareto diagram.
2. Gruppering av information med gemensamma funktioner.
3. Kontrollscheman.
4. Orsaksscheman.
5. Histogram.
6. Checklistor.
7. Scatterdiagram.

Styrd av sin egen erfarenhet inom förvaltningen hävdar Ishikawa att 95% av alla problem och problem i ett företag kan lösas med hjälp av dessa sju metoder.

Pareto Diagram

detta statistisk metod baserat på ett visst förhållande. Den kallades "Pareto Principen". Enligt honom är 80 procent av effekterna av 20 procent av orsakerna. Pareto-diagrammet i en tydlig och förståbar form visar det relativa inflytandet av varje omständighet på det allmänna problemet i fallande ordning. Denna effekt kan undersökas om antalet förluster, defekter som provoceras av varje orsak. Det relativa inflytandet illustreras med hjälp av kolumner, det ackumulerade inflytandet av faktorer genom en kumulativ rak linje.

Orsaksschema

På det är det undersökta problemet avbildat på villkorligt sätt ibilda en horisontell rak pil och de villkor och faktorer som indirekt eller direkt påverkar det - i form av snedställd. När byggnaden ska ta hänsyn till även mindre vid första ögonkastet omständigheter. Detta beror på det faktum att i praktiken är det ganska ofta fall där lösningen av problemet tillhandahålls med undantag för några till synes obetydliga faktorer. Skälen som påverkar de grundläggande omständigheterna (första och nästa order) visas i diagrammet med horisontella korta pilar. Ett detaljerat schema kommer att ha formen av ett fiskskelett.

Gruppering av information

detta ekonomisk statistisk metod brukade beställa uppsättningenindikatorer som erhölls vid utvärdering och mätning av en eller flera parametrar av objektet. I regel presenteras sådan information i form av en orörd sekvens av värden. Detta kan vara arbetsstyckets linjära dimensioner, smältpunkten, materialets hårdhet, antal defekter och så vidare. På grundval av ett sådant system är det svårt att dra slutsatser om produktens egenskaper eller processerna för skapandet. Beställningen görs med hjälp av linjediagram. De visar tydligt förändringar i de observerade parametrarna under en viss period.

checklista

Som regel presenteras det som ett bord.frekvensfördelningen av inmatningen av de uppmätta värdena för objektets parametrar i lämpliga intervall. Checklistor sammanställs beroende på syftet med studien. Värdena för indikatorer är uppdelade i lika stora intervaller. Deras nummer är vanligen valt lika med kvadratroten av antalet mätningar som gjorts. Blanketten ska vara enkel att utesluta problem vid fyllning, läsning, kontroll.

stapeldiagram

Den presenteras i form av en stegadpolygon. Han illustrerar tydligt fördelningen av mätindikatorer. Intervallet av inställda värden är uppdelat i lika stora intervaller som ligger på x-axeln. En rektangel är konstruerad för varje intervall. Dess höjd är lika med frekvensen för att ange värdet i detta intervall.

Scatterdiagram

De används för att testa hypotesen avförhållandet mellan två variabler. Modellen är konstruerad enligt följande. På x-axeln lägger värdet på en parameter, ordinaterna - en annan indikator. Som ett resultat visas en punkt i diagrammet. Dessa åtgärder upprepas för alla variabla värden. Om det finns ett förhållande sträcker sig korrelationsfältet, och riktningen kommer inte att sammanfalla med ordningen för ordinataxeln. Om beroendet är frånvarande är det parallellt med en av axlarna eller kommer att vara i form av en cirkel.

Kontrollscheman

De används för att utvärdera processen för en viss period. Upprättandet av kontrolldiagram baseras på följande bestämmelser:

1. Alla processer avviker från de inställda parametrarna över tiden.
2. Ostabil kurs i fenomenet förändras inte slumpmässigt. Det är ingen slump att det finns avvikelser som går utöver gränserna för de antagna gränserna.
3. Individuella förändringar kan förutsägas.
4. En stabil process kan avvika slumpmässigt inom de avsedda gränserna.

Använd i praktiken av ryska företag

Det borde sägas att inhemska och utländskaErfarenheten visar att den mest effektiva statistiska metoden för att bedöma stabiliteten och noggrannheten hos utrustning och tekniska processer är att upprätta kontrolldiagram. Denna metod används också vid reglering av produktionsverksamhet, undersökningen av produktionsanläggningens potentialkapacitet. Vid konstruktion av kartor är det nödvändigt att välja parametern som studeras korrekt. Det rekommenderas att föredra de indikatorer som är direkt relaterade till produktens syfte, kan lätt mätas och som kan påverkas genom att reglera processen. Om detta val är svårt eller inte motiverat är det möjligt att uppskatta värdena korrelerade (inbördes samband) med den övervakade parametern.

nyanser

Vid mätning av indikatorer med noggrannhet som krävsFör att kartlägga kvantitativa kriterier, ekonomiskt eller tekniskt omöjligt, använd en alternativ funktion. Sådana termer som "äktenskap" och "defekt" är förknippade med det. Den sistnämnda är menad att varje enskild separat produkt inte överensstämmer med de fastställda kraven. Äktenskap är en produkt, vars avsättning inte är tillåten för konsumenterna, på grund av att det finns fel i den.

funktioner

Varje typ av kort har sina egna detaljer. Det måste beaktas när man väljer dem för ett visst fall. Kort enligt kvantitativt kriterium anses mer känsliga för processförändringar än de som använder en alternativ funktion. De första är dock mer mödosamma. De är vana vid:

1. Felsökningsprocessen.
2. Bedömning av möjligheten att införa teknik
3. Kontrollerar utrustningens noggrannhet.
4. Definitioner av toleranser.
5. Jämförelse av flera giltiga sätt att skapa en produkt.

dessutom

Om processavvikelsen är annorlunda motsattMedelvärdet för den övervakade parametern måste du använda X-kortet. Om det finns en ökning av spridningen av värden, välj R eller S modellerna. Det är dock nödvändigt att ta hänsyn till ett antal funktioner. S-kortanvändningen gör det möjligt för dig att exakt och snabbt upprätta en processdiskord än R-modeller med samma samplingsstorlekar. Konstruktionen av den senare kräver emellertid inte komplexa beräkningar.

slutsats

Kvantitativa analysmetoder i ekonomikan du utforska de faktorer som finns i samband med kvalitativ bedömning, i rymden och dynamiken. Med hjälp kan du utföra prediktiva beräkningar. De statistiska metoderna för ekonomisk analys omfattar inte sätt att bedöma orsakssambanden mellan affärsprocesser och händelser, för att identifiera lovande och outnyttjade reserver för att förbättra prestanda. Med andra ord ingår inte faktabaserade metoder i de behandlade metoderna.

</ p>>